ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERHITUNGAN NILAI KORELASI PARSIAL, KORELASI GANDA, KOEFISIEN DETERMINASI , UJI F, DAN KOEFISIEN KORELASI

Kegunaan Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis Regresi Linear Berganda digunakan untuk mengukur pengaruh antara lebih dari satu variabel prediktor (variabel bebas) terhadap variabel terikat.

Menghitung std Deviasi

 

 

 

 

 

Korelasi Parsial :
Persamaan :

 

 

 

 

KOEFISIEN DETERMINASI , UJI F, DAN  KOEFISIEN KORELASI

read more ….>>>

Korelasi Product Moment Pearson

a.   Pengertian
Korelasi adalah istilah statistik yang menyatakan derajat hubungan linier (searah bukan
timbal balik) antara dua variabel atau lebih.

b.   Macam-macam Teknik Korelasi
•   Product Moment Pearson  : Kedua variabelnya berskala interval
•   Rank Spearman  : Kedua variabelnya berskala ordinal
•   Point Serial  : Satu berskala nominal sebenarnya dan satu berskala interval
•   Biserial  : Satu berskala nominal buatan dan satu berskala interval
•   Koefisien kontingensi  : Kedua varibelnya berskala nominal

c.   Kegunaan Korelasi Product Moment Pearson
•   Untuk menyatakan ada atau tidaknya hubungan antara variabel X dengan variabel Y.
•   Untuk menyatakan besarnya sumbangan variabel satu terhadap yang lainnya yang dinyatakan dalam persen.

d.   Asumsi
•   Data berdistribusi Normal
•   Variabel yang dihubungkan mempunyai data linear.
•   Variabel yang dihubungkan mempunyai data yang dipilih secara acak.
•   Variabel yang dihubungkan mempunyai pasangan yang sama dari subyek yang sama pula (variasi skor variabel yang dihubungkan harus sama).
•   Variabel yang dihubungkan mempunyai data interval atau rasio.

e.   Nilai r
•   Nilai r terbesar adalah +1 dan r terkecil adalah –1. r = +1 menunjukkan hubungan positip sempurna, sedangkan r = -1 menunjukkan hubungan negatip sempurna.
•   r tidak mempunyai satuan atau dimensi. Tanda + atau – hanya menunjukkan arah hubungan

read more here >>>>