ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERHITUNGAN NILAI KORELASI PARSIAL, KORELASI GANDA, KOEFISIEN DETERMINASI , UJI F, DAN KOEFISIEN KORELASI

Kegunaan Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis Regresi Linear Berganda digunakan untuk mengukur pengaruh antara lebih dari satu variabel prediktor (variabel bebas) terhadap variabel terikat.

Menghitung std Deviasi

 

 

 

 

 

Korelasi Parsial :
Persamaan :

 

 

 

 

KOEFISIEN DETERMINASI , UJI F, DAN  KOEFISIEN KORELASI

read more ….>>>

Advertisements

Korelasi Product Moment Pearson

a.   Pengertian
Korelasi adalah istilah statistik yang menyatakan derajat hubungan linier (searah bukan
timbal balik) antara dua variabel atau lebih.

b.   Macam-macam Teknik Korelasi
•   Product Moment Pearson  : Kedua variabelnya berskala interval
•   Rank Spearman  : Kedua variabelnya berskala ordinal
•   Point Serial  : Satu berskala nominal sebenarnya dan satu berskala interval
•   Biserial  : Satu berskala nominal buatan dan satu berskala interval
•   Koefisien kontingensi  : Kedua varibelnya berskala nominal

c.   Kegunaan Korelasi Product Moment Pearson
•   Untuk menyatakan ada atau tidaknya hubungan antara variabel X dengan variabel Y.
•   Untuk menyatakan besarnya sumbangan variabel satu terhadap yang lainnya yang dinyatakan dalam persen.

d.   Asumsi
•   Data berdistribusi Normal
•   Variabel yang dihubungkan mempunyai data linear.
•   Variabel yang dihubungkan mempunyai data yang dipilih secara acak.
•   Variabel yang dihubungkan mempunyai pasangan yang sama dari subyek yang sama pula (variasi skor variabel yang dihubungkan harus sama).
•   Variabel yang dihubungkan mempunyai data interval atau rasio.

e.   Nilai r
•   Nilai r terbesar adalah +1 dan r terkecil adalah –1. r = +1 menunjukkan hubungan positip sempurna, sedangkan r = -1 menunjukkan hubungan negatip sempurna.
•   r tidak mempunyai satuan atau dimensi. Tanda + atau – hanya menunjukkan arah hubungan

read more here >>>>

Analisis Regresi Sederhana

 

Regresi atau peramalan adalah suatu proses mem-perkirakan secara sistematis tentang apa yang paling mungkin terjadi dimasa yang akan datang berdasarkan informasi masa lalu dan sekarang yang dimiliki agar kesalahan dapat diperkecil. Regresi dapat diartikan sebagai usaha memperkirakan perubahan. Supaya tidak salah paham bahwa peramalan tidak memberikan jawaban pasti tentang apa yang akan terjadi, melainkan berusaha mencari pendekatan apa yang akan terjadi. Jadi, regresi mengemukakan tentang keingintahuan apa yang terja-di dimasa depan untuk memberikan kontribusi menentukan keputusan yang terbaik.

Kegunaan regresi dalam penelitian salah satunya adalah untuk meramalkan atau memprediksi variabel terikat (Y) apabila variabel bebas (X) diketahui. Regresi sederhana dapat dianali-sis karena didasari oleh hubungan fungsional atau hubungan sebab akibat (kausal) variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y). Karena ada perbedaan yang mendasar dari analisis korelasi dan analisis regresi. Pada dasarnya analisis regresi dan analisis korelasi keduanya punya hubungan yang sangat kuat dan mempunyai keeratan. Setiap analisis regresi otomatis ada analisis korelasinya, tetapi sebaliknya analisis korelasi belum tentu diuji regresi atau diteruskan dengan analisis regresi..readmore